靜態測量時，用單次測量的測量值作為最終測量結果，是通常使用的最簡便的測量方法。
單次測量的基本特點是只測一次，測量應是很認真的,不應有過失誤差。
單次測量主要用于一般的生產測量,通常不進行復雜的數據處理計算。
若靜態試驗數據是多次反映測量的數據列時，一般應根據上一節所述的誤差理論估計和消除測量誤差的影響，確定被測參量的合理值。
數據處理的基本步驟如下:
(a) 按測量順序，用表格形式記下測得數據。
(b) 根據式(1-6)和式(1-10)
計算直接測量得到的試驗數據列的算術平均值遠和標準差估計值S。
(1) 檢驗和剔除含有過失誤差的異常數據
(2) 功率譜分析: 功率譜密度函數給出了被測參量的能量在頻域的分布規律。
隨機過程中往往含有多種頻率成分，要了解隨機過程(測量誤差,被測信號)中的頻率分布情況，以便分析誤差根源，就需要對過程進行頻譜分析。
功率譜密度函數和自相關函數是一對傅氏變換對。
(d) 概率密度分析:
當試驗數據明顯偏離正態分布時，需計算其概率密度，以確定數據在幅值域的實際概率分布特征。以上是動態數據分析的主要內容。
根據不同的測試要求，有時還需對試驗數據進行一些其它分析處理，如非平穩過程的平穩化處理,峰值概率密度函數的計算等。
3.數據檢驗
隨機數據的分析計算時,一般假定數據滿足平穩性、周期性和正態性三個基本特性。試驗數據是否滿足上述特性要求要依據數據分析的結果進行檢驗。
均值和方差可用于檢驗數據的自相關函數和功率譜密度，函數可用于檢驗數據中是不含穩性，有周期和準周期數據分量，將計算數據的概率密度函數與理論正態分布比較可用于檢驗數據的正態性。
試驗數據不滿足基本特性要求時，需進行必要的處理,如平穩化處理,然后重新進行數據分析，否則不能用隨機數據的單個樣本來估計總體的分布特性。
確定性數據的單個樣本相當于靜態測量時的單次測量，一般只需進行步驟1,以求得工作循環中各瞬時的被測參量值，一般不進行復雜的數據處理計算。
根據需要，可進行誤差估計或曲線擬合，以確定其變化規律。
